¿ Cómo construir la gobernanza de la Inteligencia artificial?

 

Título:

¿ Cómo construir la gobernanza de la Inteligencia artificial?

Autores/as:

• Elena Estavillo

• Leonardo Martínez

• Arzu Martínez

Diseño:
Brenda Ruiz

Identificador del documento:
DT-2025-01

Tipo de recurso:
Documento técnico / informe de política pública

Año de publicación:
2025

Institución / Entidad responsable:
Centro-i (Centro de Investigación e Innovación en Inteligencia Artificial, México) — documento orientado a la elaboración de un esquema de gobernanza de la IA en el contexto mexicano.

Palabras clave:
gobernanza de la inteligencia artificial, regulación tecnológica, diseño institucional, políticas públicas, ética de la IA, supervisión algorítmica, regulación comparada

Resumen:
El documento Gobernanza de la IA presenta un análisis exhaustivo de los posibles modelos institucionales y regulatorios para la gestión de la inteligencia artificial (IA), desde un enfoque sistémico y comparado. Se define la gobernanza de la IA como la capacidad de establecer y mantener un diseño institucional alineado con los objetivos de interés público, como el respeto de los derechos humanos, la rendición de cuentas, la innovación responsable y la reducción de brechas tecnológicas.

El estudio revisa los pilares fundamentales de la gobernanza —protección de derechos humanos, ética y responsabilidad social, ciberseguridad, diseño multipartito, colaboración internacional y desarrollo de IA de interés público—, así como los objetivos complementarios, entre los que destacan la difusión del conocimiento científico, la coordinación regulatoria, la reducción de riesgos, la investigación conjunta y la distribución equitativa de beneficios.

A nivel comparado, examina diferentes modelos institucionales aplicables a México y al contexto global:

• creación de un superregulador especializado,

• asignación de nuevas facultades a autoridades existentes,

• mecanismos de colaboración interinstitucional,

• esquemas multipartitos de gobernanza, y

• consejos asesores y consultivos.

El informe ofrece un análisis comparativo de eficacia, eficiencia y riesgos para cada modelo, evaluando criterios como la complejidad jurídica, la autonomía política, la competencia técnica y la viabilidad de promover una IA de interés público. Finalmente, formula recomendaciones específicas para México, entre ellas:

• fortalecer la coordinación entre autoridades;

• crear una instancia nacional de gobernanza de la IA dentro de la Presidencia de la República;

• definir principios intersectoriales inspirados en la Recomendación sobre la Ética de la IA de la UNESCO;

• y promover un marco legal ágil que permita adaptar las regulaciones de manera flexible y multiactor.