Datos abiertos y datos sintéticos para la innovación, la privacidad y la confianza

 

Título:
Datos abiertos y datos sintéticos para la innovación, la privacidad y la confianza

Autor/a:
Portal de Datos Abiertos del Gobierno de España – blog (autor: Jose Luis Marín, Senior Consultant in Data, Strategy, Innovation & Digitalization) 

Fecha de publicación:
28 de octubre de 2025 

Fuente / Medio:
Portal de datos abiertos del Gobierno de España – datos.gob.es Datos.gob.es

Resumen:

El artículo analiza la combinación de datos abiertos y datos sintéticos como palancas claves para la innovación impulsada por la inteligencia artificial, al mismo tiempo que abordan los retos vinculados a la privacidad y la confianza en el uso de datos.
Se señala que los modelos de IA requieren grandes volúmenes de datos, lo que genera una paradoja ante la creciente preocupación por la protección de datos personales y las nuevas regulaciones (como el Reglamento (UE) 2022/868 (Data Act) y el Reglamento (UE) 2024/XXXX sobre inteligencia artificial) que limitan el acceso directo a datos reales. 
El recurso describe qué son los datos sintéticos —información artificial que imita los patrones estadísticos de datos reales— y cómo pueden servir para entrenar modelos sin comprometer directamente los datos sensibles. Además, argumenta que los datos abiertos de calidad actúan como “semilla” para generar datos sintéticos y como referencia para validar su utilidad. 
El artículo también presenta las tres dimensiones clave para evaluar conjuntos de datos sintéticos: fidelidad, utilidad y privacidad. Explica que optimizar las tres simultáneamente es complejo y que la priorización depende del caso de uso. 
En conclusión, se plantea que la combinación de datos abiertos y sintéticos representa una oportunidad para que las administraciones públicas y el sector privado amplíen la oferta de datos y fomenten la innovación, sin renunciar al cumplimiento normativo y al respeto a la privacidad.