Desarrollo de un modelo de Evaluación para medir el impacto de la herramientas generativas de texto basada en Inteligencia Artificial en la Educación Superior

 

Título: Desarrollo de un modelo de evaluación para medir el impacto de las herramientas generativas de texto basadas en inteligencia artificial en la educación superior

Descripción:
Trabajo de grado de maestría que propone el diseño e implementación de un modelo de evaluación para medir el impacto de las herramientas generativas de texto basadas en inteligencia artificial (HGTIA) en la educación superior.
El estudio analiza cómo estas tecnologías afectan la calidad, el tiempo y la originalidad de los contenidos académicos producidos por estudiantes, utilizando una metodología experimental con grupos de control (GEIA y GENIA).
Además, desarrolla una herramienta de medición programada en Python, que permite a las instituciones de educación superior evaluar el impacto de las HGTIA en los procesos de enseñanza y aprendizaje.
El trabajo concluye que la adopción de un modelo de evaluación estructurado es clave para garantizar la integración ética, eficiente y pedagógicamente sostenible de la IA generativa en la educación.

Fuente:
Universidad Ean – Facultad de Ingeniería
Programa: Maestría en Gerencia de Sistemas de Información y Proyectos Tecnológicos
Modalidad: Monografía

Autor:
Johan Eduardo Quijano García

Director:
Miguel Ángel González Curbelo

Lugar:
Bogotá, Colombia

Fecha de publicación:
2024