Inteligencia Artificial y Evaluación de Políticas Públicas: oportunidades, riesgos y caminos compartidos
Resumen:
El artículo analiza las oportunidades y riesgos asociados al uso de la inteligencia artificial (IA) en la evaluación de políticas públicas. La IA —a través de tecnologías como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas generativos— ofrece un gran potencial para mejorar el diseño, la recopilación de datos, el análisis y la comunicación de resultados en los procesos evaluativos. Sin embargo, su adopción implica importantes retos éticos, técnicos y organizativos.
El texto examina experiencias recientes, como el Sistema de Información para el Seguimiento y Evaluación de Planes y Programas de Andalucía (SEPA), impulsado por la Junta de Andalucía, que incorpora herramientas de IA para automatizar análisis, gestionar conocimiento institucional y reforzar la toma de decisiones basada en evidencias.
Entre los principales obstáculos para su integración destacan la falta de capacidades técnicas e “IAlfabetización”, los sesgos algorítmicos, la desconfianza pública y las limitaciones normativas. El autor propone una serie de principios orientadores para una IA evaluativa ética y útil: interdisciplinariedad, trazabilidad, humanidad aumentada, participación ciudadana y evaluación continua de los propios sistemas de IA.
La conclusión enfatiza que la IA debe ponerse al servicio del interés público, fortaleciendo el juicio profesional, la transparencia y la rendición de cuentas, y promoviendo un enfoque humanista e inclusivo en la administración pública.
Autor:
José E. Martín Vicente
Colaborador del Servicio de Evaluación de Políticas Públicas del Instituto Andaluz de Administración Pública (IAAP)
Tipo de recurso:
Artículo divulgativo / ensayo técnico
Fecha de publicación: Octubre de 2025
Institución / Entidad responsable:
Instituto Andaluz de Administración Pública (IAAP)
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