12 conceptos de IAGen que cualquier ejecutivo no técnico debe conocer

 

Título:
12 conceptos de IAGen que cualquier ejecutivo no técnico debe conocer

Autor:
Marc Girful — Divulgador y consultor en IA y tecnología aplicada a las organizaciones

Tipo de recurso:
Infografía / material divulgativo

Año de publicación:
2025

Descripción / Contenido:

La infografía presenta una síntesis visual de los 12 conceptos fundamentales de la inteligencia artificial generativa (IAGen) que todo ejecutivo o profesional no técnico debería conocer para comprender las implicaciones estratégicas y operativas de esta tecnología.

Los conceptos explicados son:

1. GenAI – sistemas capaces de crear contenido nuevo a partir de datos.

2. LLM – modelos de lenguaje masivos como ChatGPT o Gemini.

3. Transformers – arquitectura que sustenta los modelos de IA modernos.

4. Modelo fundacional – IA preentrenada adaptable a distintos dominios.

5. Fine-tuning – especialización de un modelo general con datos específicos.

6. RAG (Retrieval-Augmented Generation) – técnica que combina modelos con información externa.

7. Prompt Engineering – diseño de instrucciones efectivas para guiar a la IA.

8. Context Window – cantidad máxima de información que un modelo puede procesar o “recordar”.

9. Hallucination – generación de información incorrecta o inventada por la IA.

10. Embeddings – representación numérica del lenguaje para que la IA entienda relaciones semánticas.

11. AI Agents – sistemas autónomos que planifican y ejecutan tareas de forma proactiva.

12. AI Alignment – alineación de la IA con los valores y objetivos humanos.

El recurso busca acercar la terminología técnica de la IA generativa al ámbito directivo y de gestión, proporcionando un marco conceptual claro para la toma de decisiones estratégicas.