Título:
Cómo crear system prompts para cuadernos de NotebookLM
Autor:
Alfredo Montero Delgado — Liceria & Co
Tipo de recurso:
Guía práctica / tutorial visual
Año de publicación:
2025
Entidad / Proyecto:
Píldoras Digitales — formación y divulgación sobre IA aplicada
Resumen:
El documento presenta una guía práctica para optimizar el uso de Google NotebookLM mediante la creación de system prompts personalizados que mejoran la precisión y utilidad de las respuestas generadas por la IA. Explica cómo acceder al menú oculto de configuración del cuaderno, activar el modo “personalizado” y redactar prompts estratégicos dentro del límite de 500 caracteres.
El autor propone el framework RTR (Rol–Tarea–Restricciones) para definir con claridad el comportamiento del modelo:
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ROL: quién debe “ser” la IA (ej. un médico, un redactor técnico, un analista de datos).
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TAREA: qué debe hacer y con qué enfoque.
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RESTRICCIONES: límites de formato, fuentes y extensión del resultado.
Incluye además un “hack avanzado” para sortear el límite de caracteres creando un archivo de instrucciones extendidas dentro del propio cuaderno (fuente notebook_instructions).
La guía está dirigida a profesionales del conocimiento, investigadores y docentes que utilizan IA generativa como asistente de trabajo intelectual y desean aumentar su control sobre el tono, estructura y fiabilidad de las respuestas.
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