Título del recurso
Nuevas directrices sobre IA para evaluadores / New AI guidelines launched for evaluators
Tipo de recurso
Guía práctica / Directrices profesionales
Formato
Documento descargable + materiales complementarios (presentación, diapositivas)
Idioma
Inglés
Autor / Organización responsable
UK Evaluation Society (Sociedad de Evaluación del Reino Unido)
Fecha de publicación
18 de noviembre de 2025
Enlace al recurso original
🔗 https://evaluation.org.uk/new-ai-guidance-launched-for-evaluators/
Descripción general
Este recurso presenta una guía práctica de buenas prácticas para el uso de Inteligencia Artificial (IA) en la evaluación profesional. La misma fue co-producida por un grupo de trabajo de la UK Evaluation Society con participación de evaluadores, académicos, consultores y representantes de distintos sectores, con el objetivo de ofrecer orientación concreta para integrar IA en procesos de evaluación sin comprometer la calidad, rigor metodológico ni la confianza de los stakeholders.
Objetivos del recurso
✔ Proporcionar un enfoque práctico y basado en escenarios para el uso de IA en la evaluación.
✔ Mostrar ejemplos de aplicación en tareas evaluativas reales (desde síntesis documental hasta análisis complejo).
✔ Incluir una lista de verificación de seis preguntas para guiar decisiones sobre uso de IA.
✔ Señalar situaciones en las que no es apropiado utilizar IA.
✔ Reconocer limitaciones actuales y preguntas aún abiertas en torno a la IA aplicada a la evaluación.
Contenido destacado
🔹 Principios clave para la integración responsable de IA en evaluaciones prácticas.
🔹 Aplicación de lógica de decisión a distintos escenarios profesionales.
🔹 Checklist de seis preguntas para apoyar procesos de toma de decisiones.
🔹 Documentos y recursos complementarios: presentaciones, diapositivas y materiales del evento de lanzamiento.
Público destinatario
Evaluadores profesionales (independientes o de organizaciones)
Investigadores y académicos en evaluación
Consultores y equipos de monitoreo y evaluación
Comisionistas y responsables de calidad metodológica
Organizaciones públicas, privadas y del tercer sector interesados en IA aplicada a evaluación
Valor diferencial
✔ Enfoque centrado en ejemplos prácticos, no sólo principios teóricos.
✔ Incluye materiales y herramientas adicionales que facilitan la adopción y adaptación del enfoque en distintos contextos de evaluación profesional.
✔ Desarrollada colaborativamente por profesionales del campo con experiencia en implementación práctica de IA.
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