Modelo de referencia para políticas de IA en el sector público de América Latina y el Caribe

 

Título

Modelo de referencia para políticas de IA en el sector público de América Latina y el Caribe

Autoría

  • Banco Interamericano de Desarrollo
  • Pep Martorell
  • Miguel Porrúa

Año de publicación

2026

Tipo de recurso

Guía estratégica / documento de referencia para políticas públicas

Organismo editor

Banco Interamericano de Desarrollo (BID)

DOI

10.18235/0013985

Descripción general

El documento propone un modelo práctico para orientar el diseño e implementación de políticas de inteligencia artificial en el sector público de América Latina y el Caribe. Parte de un diagnóstico central: la región presenta una importante brecha entre las estrategias nacionales de IA y su implementación efectiva.

La publicación estructura las políticas públicas de IA alrededor de tres grandes pilares habilitadores:

  1. Gobernanza e institucionalidad
  2. Infraestructura y datos
  3. Talento y capacidades humanas

Además, aborda aspectos críticos como la soberanía tecnológica, los riesgos de la IA generativa, la necesidad de marcos éticos y de confianza, así como estrategias para escalar proyectos piloto hacia políticas públicas sostenibles.

Objetivos del recurso

  • Facilitar la adopción efectiva de IA en gobiernos de América Latina y el Caribe.
  • Reducir la distancia entre planificación estratégica y ejecución.
  • Proporcionar una hoja de ruta operativa para responsables públicos.
  • Promover una IA confiable, ética y alineada con las capacidades institucionales.
  • Impulsar la modernización del Estado y la mejora de los servicios públicos mediante IA.

Contenidos principales

El documento se organiza en dos grandes bloques:

1. Políticas para impulsar la adopción de IA

Incluye:

  • Gobernanza y regulación
  • Infraestructura digital y datos
  • Desarrollo de talento
  • Superación de barreras de implementación
  • Soberanía tecnológica
  • Casos destacados de IA en gobiernos de la región

2. Guía de acción para gobiernos

Propone pasos concretos:

  • Diagnóstico inicial
  • Creación de estructuras de gobernanza
  • Desarrollo de marcos éticos
  • Definición de estrategias
  • Fortalecimiento de capacidades tecnológicas
  • Implementación de pilotos
  • Escalamiento institucional
  • Cooperación regional e internacional

Aspectos destacados

  • Enfoque eminentemente práctico y orientado a implementación.
  • Especial atención a las capacidades institucionales reales de América Latina y el Caribe.
  • Integra gobernanza, infraestructura y talento como dimensiones inseparables.
  • Introduce el debate sobre soberanía tecnológica regional.
  • Incorpora recomendaciones específicas sobre IA generativa y gestión de riesgos.

Utilidad para evaluación y políticas públicas

Este recurso resulta especialmente útil para:

  • Diseñar estrategias nacionales o regionales de IA.
  • Evaluar madurez institucional en adopción de IA.
  • Elaborar hojas de ruta de transformación digital pública.
  • Definir criterios de gobernanza algorítmica.
  • Diseñar marcos de evaluación de políticas de IA en el sector público.
  • Orientar programas de innovación pública y modernización administrativa.

Público objetivo

  • Responsables de políticas públicas
  • Equipos de transformación digital gubernamental
  • Unidades de innovación pública
  • Organismos multilaterales
  • Evaluadores de políticas públicas
  • Investigadores en gobernanza digital e IA

Reseña

El documento del BID constituye una de las referencias más completas y operativas recientes sobre políticas de inteligencia artificial para el sector público en América Latina y el Caribe. Su principal aportación radica en desplazar el foco desde la formulación estratégica hacia la implementación efectiva, identificando con claridad las limitaciones estructurales que enfrentan los gobiernos de la región.

La propuesta destaca por combinar visión estratégica, enfoque institucional y orientación práctica, incorporando además debates contemporáneos como la soberanía tecnológica, la IA generativa y los marcos de confianza. Se trata de una guía especialmente relevante para administraciones públicas que buscan avanzar desde pilotos aislados hacia políticas integrales y sostenibles de adopción de IA. 

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