Marco de Implementación de la Inteligencia Artificial Generativa en la Administración Pública

Título

Marco de Implementación de la Inteligencia Artificial Generativa en la Administración Pública

Autoría

Agencia Estatal de Evaluación de las Políticas Públicas (AEVAL)

Año de publicación

2025

Tipo de recurso

Marco metodológico y guía de implementación para la adopción de inteligencia artificial generativa en el sector público.

Organismo editor

AEVAL - Agencia Estatal de Evaluación de las Políticas Públicas

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Marco de Implementación de la Inteligencia Artificial Generativa en la Administración Pública

Descripción general

Este documento proporciona un marco integral para orientar la incorporación de herramientas de inteligencia artificial generativa en las administraciones públicas. La propuesta busca ayudar a las organizaciones públicas a pasar de la experimentación aislada a una adopción estructurada, segura y alineada con los principios de buen gobierno, transparencia, rendición de cuentas y generación de valor público.

El marco se desarrolla en un contexto de rápida expansión de la IA generativa y de creciente necesidad de establecer criterios claros para su utilización en procesos administrativos, gestión documental, análisis de información, diseño de políticas y prestación de servicios públicos. La guía enfatiza la necesidad de combinar innovación tecnológica con gobernanza, supervisión humana y gestión de riesgos.

Objetivos del recurso

• Facilitar la adopción responsable de la IA generativa en las administraciones públicas.
• Proporcionar una metodología para identificar casos de uso adecuados.
• Establecer mecanismos de gobernanza y control institucional.
• Garantizar el cumplimiento normativo, ético y de protección de datos.
• Favorecer la generación de valor público mediante el uso de tecnologías emergentes.
• Minimizar riesgos asociados a sesgos, errores, falta de transparencia y dependencia tecnológica.

Contenidos principales

1. Fundamentos de la IA generativa en el sector público

• Conceptos básicos y capacidades de la IA generativa.
• Oportunidades para la mejora de la gestión pública.
• Limitaciones y riesgos asociados.

2. Identificación y priorización de casos de uso

• Selección de procesos susceptibles de automatización o apoyo mediante IA.
• Análisis de impacto organizativo.
• Evaluación de viabilidad técnica y jurídica.

3. Gobernanza y supervisión

• Definición de roles y responsabilidades.
• Mecanismos de supervisión humana.
• Trazabilidad y rendición de cuentas.
• Gestión institucional de riesgos.

4. Aspectos éticos y normativos

• Protección de datos personales.
• Transparencia algorítmica.
• Prevención de sesgos.
• Uso responsable y confiable de la IA.

5. Implementación y seguimiento

• Fases de despliegue.
• Pilotos y escalabilidad.
• Indicadores de desempeño.
• Evaluación continua y mejora de resultados.

Aspectos destacados

• Enfoque específicamente diseñado para administraciones públicas.
• Equilibrio entre innovación y control institucional.
• Orientación práctica para responsables de transformación digital.
• Integración de principios de gobernanza, ética y gestión del cambio.
• Especial atención al papel de la supervisión humana en los procesos apoyados por IA.

Utilidad para evaluación y políticas públicas

El recurso resulta especialmente relevante para:

• Diseñar estrategias institucionales de adopción de IA.
• Evaluar riesgos y oportunidades de proyectos basados en IA generativa.
• Incorporar la IA en procesos de evaluación de políticas públicas.
• Desarrollar marcos de gobernanza algorítmica.
• Mejorar la eficiencia administrativa mediante automatización asistida.
• Diseñar indicadores de seguimiento e impacto de iniciativas de IA.
• Fortalecer capacidades institucionales para la transformación digital.

Público objetivo

• Responsables de transformación digital.
• Equipos de innovación pública.
• Unidades de evaluación de políticas públicas.
• Directivos de administraciones públicas.
• Responsables de protección de datos y cumplimiento normativo.
• Analistas y gestores de información.
• Profesionales de gobierno digital.

Reseña

El Marco de Implementación de la Inteligencia Artificial Generativa en la Administración Pública constituye una aportación especialmente relevante para las organizaciones públicas que buscan avanzar desde la experimentación con herramientas de IA generativa hacia modelos de adopción institucional sostenibles. Su principal fortaleza radica en abordar la IA no únicamente como una cuestión tecnológica, sino como un desafío organizativo, normativo y de gobernanza.

La guía resulta particularmente útil para organismos públicos que desean incorporar estas tecnologías manteniendo criterios de transparencia, responsabilidad y generación de valor público. Además, ofrece una referencia práctica para evaluadores y responsables de políticas públicas interesados en analizar tanto los beneficios como los riesgos derivados de la incorporación de la IA generativa en la acción gubernamental.