Artificial Intelligence: Challenges for Evaluators

Ficha del recurso

Título: Artificial Intelligence: Challenges for Evaluators

Tipo de recurso: Vídeo de conferencia (YouTube)

Ponente: Prof. Francesco Mazzeo Rinaldi

Entidad responsable: Máster en Evaluación de Programas y Políticas Públicas – Universidad Complutense de Madrid (UCM)

Institución del ponente: Department of Political and Social Sciences (DSPS), University of Catania (Italia)

Idioma: Inglés

Resumen:

En esta conferencia, el profesor Francesco Mazzeo Rinaldi analiza las implicaciones de la inteligencia artificial para la práctica profesional de la evaluación de programas y políticas públicas. La sesión aborda cómo las tecnologías emergentes, especialmente la inteligencia artificial generativa, están modificando los métodos de recopilación, análisis e interpretación de la información, así como la elaboración y comunicación de los resultados de las evaluaciones.

El ponente reflexiona sobre las nuevas competencias que deberán desarrollar los evaluadores para trabajar eficazmente con herramientas basadas en IA, destacando la necesidad de combinar capacidades técnicas con pensamiento crítico, criterios metodológicos sólidos y principios éticos. Asimismo, examina los principales retos asociados al uso de estas tecnologías, entre ellos la transparencia, la explicabilidad de los modelos, la calidad de los datos, los sesgos algorítmicos, la protección de la privacidad y la responsabilidad profesional.

La conferencia plantea que la inteligencia artificial debe entenderse como un instrumento de apoyo que amplía las capacidades de los equipos de evaluación, sin sustituir el juicio experto ni los principios fundamentales de independencia, rigor y utilidad de la evaluación.

Temática:

• Inteligencia artificial aplicada a la evaluación.
• Evaluación de políticas públicas.
• Competencias profesionales de los evaluadores.
• Transformación digital.
• Ética de la inteligencia artificial.
• Innovación metodológica.