Inteligencia Artificial y el Futuro de la Evaluación

 

Título: Inteligencia Artificial y el futuro de la evaluación

Tipo de recurso: Artículo de blog

Autor: Carlos Rodríguez-Ariza

Fecha de publicación: 9 de julio de 2026.

Idioma: Español

Entidad responsable: TripleAD: Aprendiendo a Aprender para el Desarrollo

Ámbito geográfico: Internacional (aplicable a España, América Latina y el Caribe)

Resumen:
El artículo analiza el impacto transformador de la inteligencia artificial en la evaluación de políticas, programas y proyectos. Plantea que la IA no debe entenderse únicamente como una herramienta para automatizar tareas, sino como un elemento capaz de redefinir la práctica evaluativa al ampliar las capacidades de análisis, síntesis y generación de evidencia. Asimismo, examina las oportunidades que ofrecen los modelos de IA para mejorar la eficiencia, el aprendizaje organizacional y el uso de la evidencia en la toma de decisiones, al tiempo que advierte sobre desafíos relacionados con la calidad de los datos, la transparencia, los sesgos algorítmicos, la gobernanza y la necesidad de mantener el juicio profesional de las personas evaluadoras. El autor concluye que el futuro de la evaluación pasa por una integración responsable de la inteligencia artificial, donde la tecnología complemente, pero no sustituya, el razonamiento crítico y la deliberación humana.