: Introducción al análisis de datos cualitativos con inteligencia artificial. Guía práctica para usar ChatGPT en la investigación social y educativa

 

Título: Introducción al análisis de datos cualitativos con inteligencia artificial. Guía práctica para usar ChatGPT en la investigación social y educativa

Tipo de recurso: Guía práctica

Autor: Manuel Etesse

Entidad responsable: Instituto de Investigación para el Desarrollo y la Gobernanza (LIDERA)

Fecha de publicación: 2025

Idioma: Español

País: Perú

Ámbito geográfico: América Latina (aplicable también a España y otros contextos internacionales)

Resumen:
Esta guía ofrece una introducción práctica al uso de ChatGPT como apoyo al análisis de datos cualitativos en investigaciones sociales y educativas. Explica cómo la inteligencia artificial generativa puede asistir en tareas como la organización de información, la codificación inicial, la identificación de categorías y patrones, la elaboración de matrices de análisis, la síntesis de entrevistas y grupos focales, y la generación de interpretaciones preliminares.

El documento combina fundamentos metodológicos del análisis cualitativo con ejemplos de prompts y recomendaciones para interactuar eficazmente con ChatGPT. Asimismo, enfatiza que la IA constituye una herramienta de apoyo al trabajo del investigador y no un sustituto del análisis crítico, destacando la importancia de validar los resultados, preservar el rigor metodológico y atender consideraciones éticas relacionadas con la confidencialidad, la transparencia y los posibles sesgos de los modelos de inteligencia artificial.